Auditoría de modelos AIQ
Evaluamos tus modelos AIQ para asegurar robustez, equidad, seguridad y cumplimiento en entornos reales en Perú.
¿Qué es una auditoría de modelos AIQ?
Nuestra auditoría combina pruebas técnicas, análisis de datos y revisión de gobernanza para identificar fallos, sesgos e riesgos operativos de tus modelos de inteligencia artificial. Proveemos un informe accionable con hallazgos, métricas y recomendaciones priorizadas.
- Evaluación de desempeño y estabilidad en producción
- Detección y cuantificación de sesgos y discriminación
- Revisión de pipelines de datos y trazabilidad
- Controles de seguridad y mitigación de ataques adversarios
Monitoreo continuo y dashboards de rendimiento
Metodología
Aplicamos una metodología modular que cubre desde pruebas offline hasta validación en producción, con énfasis en trazabilidad y replicabilidad.
1. Auditoría de datos
Inspección de calidad, representatividad y orígenes de los datos; generación de reportes de drift y cobertura.
2. Pruebas y validación
Pruebas de regresión, sensibilidad y robustez frente a ejemplos adversarios.
Detalle de pasos
Verificamos políticas, registros de entrenamiento, acuerdos de niveles de servicio y auditorías previas.
Medimos disparidades entre grupos, proponemos métricas apropiadas y pasos de mitigación.
Pruebas de integridad, acceso a modelos, y superficies de ataque comunes para modelos AIQ.
Servicios que ofrecemos
Auditoría técnica
Evaluación de modelos, reproducibilidad y pruebas de rendimiento.
- Testing unitario de modelos
- Benchmark y stress tests
- Informes técnicos detallados
Revisión de gobernanza
Políticas internas, controles de acceso y cumplimiento normativo local.
- Evaluación de riesgos
- Requisitos regulatorios en PE
- Plan de remediación
Comparativa rápida
| Ámbito | Chequeo inicial | Entregable |
|---|---|---|
| Rendimiento | Benchmarks básicos | Reporte y curvas ROC/PR |
| Equidad | Tests por grupo | Métricas y acciones mitigación |
| Seguridad | Pruebas adversarias | Plan de endurecimiento |
Caso de auditoría — Resumen ejecutivo
Carolina R.
Auditora jefe — AI & Gobernanza
En un proyecto con un operador logístico en Lima, detectamos drift de datos por estacionalidad y un sesgo sistemático en un subgrupo del 8% de la población. Recomendaciones implementadas redujeron la tasa de error en ese subgrupo del 14% al 4% en producción.
Resultados
- Mejora de precisión en producción +5%
- Reducción de sesgo medido (DIF) -10%
- Plan de monitoreo automatizado
Preguntas frecuentes
Dependiendo del alcance, entre 3 y 8 semanas para auditorías técnicas completas con validación en entorno controlado.
Sí, ofrecemos paquetes de monitoreo continuo, alertas y revisiones trimestrales para asegurar estabilidad y cumplimiento.
Firmamos acuerdos de confidencialidad, usamos entornos aislados para pruebas y aplicamos buenas prácticas de anonimización y control de accesos.
¿Listo para auditar tu modelo?
Solicita una evaluación inicial sin compromiso. Atención en Lima y todo Perú.